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岗位职责：
1、负责语音识别（ASR）相关算法的研发、优化与落地，包括声学模型、语言模型、解码器等方向；
2、参与语音识别系统的训练、调优和部署，提升识别准确率、鲁棒性和实时性；
3、负责基于 Kaldi、WeNet、PyTorch 等工具链进行模型训练、实验分析和性能优化；
4、研究并实现Chain model、 CTC、Attention、RNN-T、Conformer、Transformer 等主流语音识别模型结构；
5、结合实际应用场景，优化远场语音、噪声环境、口音、低资源语种等复杂条件下的识别效果；
6、参与语音数据处理流程建设，包括数据清洗、标注检查、特征提取、数据增强和训练集构建；
7、配合工程团队完成语音识别模型的端侧或服务器端部署，包括模型压缩、量化、推理加速等工作；
8、跟踪语音识别领域前沿技术，并推动相关算法在产品中的应用。
任职要求：
1、计算机、电子信息、通信工程、人工智能、自动化、数学等相关专业，本科及以上学历，硕士优先；
2、熟悉语音识别基本原理，了解声学模型、语言模型、发音词典、解码图、特征提取等核心模块；
3、具备 Kaldi 使用经验，熟悉基于 Kaldi 的数据准备、特征提取、模型训练、解码和结果分析流程；
3、熟悉 CTC、Attention、RNN-T 等端到端语音识别建模方法，有实际模型训练和调参经验；
4、熟悉深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow 等，具备良好的算法实现能力；
5、熟悉常见语音特征和数据增强方法，如 MFCC、FBank、SpecAugment、加噪、混响模拟等；
6、具备良好的 Python/C 编程能力，能够独立完成算法验证、实验设计和代码调试；
7、具备较强的问题分析能力，能够根据 WER/CER、loss 曲线、解码结果等定位模型性能问题；
8、具有良好的沟通能力和团队协作能力，能够与产品、数据和工程团队配合完成算法落地。